MODELI I RI JU LEJON TË PËRMIRËSONI PARASHIKIMET E NGJARJEVE EKSTREME TË MOTIT.

Mynih, Gjermani | | Një model i ri për parashikimin e ngjarjeve ekstreme të motit është zhvilluar nga një grup studiuesish të udhëhequr nga Federiko Gracini (Federico Grazzini) i Universitetit Ludwig Maximilians dhe tani në Arpa ER, Instituti Meteorologjik, Mynih, Gjermani.

Rezultatet e hulumtimit u publikuan në RMETS.

“Duke kombinuar parashikimin e drejtpërdrejtë të modeleve, nëpërmjet përdorimit të mësimit të makinerive, me statistikat e ngjarjeve të kaluara dhe treguesit lokalë dhe jo lokalë - shpjegoi z. Gracini - është e mundur të zgjerohet parashikimi i ngjarjeve ekstreme me kalimin e kohës.

Kjo qasje mund të shërbejë jo vetëm për të parashikuar sinjalizimet për disa ditë (para alarmet ose këmbanat e paralajmërimit të hershëm), por mbi të gjitha për të kuptuar më mirë dinamikën e formimit të tyre duke vlerësuar kontributet e ndryshme të proceseve të ndryshme meteorologjike, duke përfshirë efektin e ngrohjes globale.”

Aplikacioni fokusohet në Italinë veriore dhe qendrore, i konsideruar si një rajon testimi, por është i shtrirë në mënyrë perfekte në rajone dhe shkallë të tjera kohore.

Sistemi quhet MaLCoX (model parashikues i kushtëzuar i mësimit të makinerisë për reshjet ekstreme) dhe funksionon çdo ditë në shërbimin meteorologjik rajonal italian të ARPAE Emilia-Romagna.

MalCoX u trajnua me grupin e të dhënave të reshjeve me rezolucion të lartë të rrjetëzuar ARCIS si të vërtetën e synuar, duke përdorur 20 vitet e fundit të të dhënave të parashikimit të parashikimit të motit me diapazon të mesëm (ECMWF) si parashikues të dhënash.

Ne tregojmë se, me një periudhë trajnimi mjaft të gjatë, kombinimi optimal i informacionit në shkallë të gjerë me daljen e drejtpërdrejtë të modelit përmirëson saktësinë e parashikimeve probabiliste të ekstremeve në intervalin e mesëm.

Për më tepër, me metoda specifike, ne ofrojmë diagnostifikime të dobishme për t'u përcjellë meteorologëve modelin fizik themelor që e bën një ngjarje të motit ekstrem.

Nga z. Erton Duka.

© Copyright | Agjencia Telegrafike Vox

Ne të njohim me botën | www.007vox.com | Burimi yt i informacionit

Want to read more?

Subscribe to 007vox.com to keep reading this exclusive post.

Subscribe Now